도입 배경

제조·중공업 현장에서 설비 순찰과 이상 감지는 안전과 생산 연속성을 좌우하는 핵심 업무입니다. 신원스틸 후판 가공 현장은 광범위한 작업 구역과 다양한 설비가 맞물려 있어, 점검 인력의 경험과 직접 이동에 의존하는 기존 방식만으로는 일정한 점검 주기와 기록 체계를 유지하기가 쉽지 않았습니다. 버넥트는 이 현장에서 이동형 로봇과 통합 모니터링 솔루션을 결합해 AI 기반 운영 체계로의 전환 가능성을 검증했습니다.

현장 문제 정의

후판 가공 현장에서는 넓은 구역에 걸쳐 정기 순찰과 계기판 확인, 작업자 안전 상태 점검이 반복적으로 이루어집니다. 사람이 직접 이동하며 점검하는 방식은 순찰 구역이 넓어질수록 시간이 길어지고, 이상 상황이 발생해도 순찰 타이밍을 놓치면 즉각 대응이 어렵습니다. 점검 결과가 체계적으로 기록·보고되지 않으면 운영 데이터가 축적되지 않아, 이후 개선으로 이어지기 어려운 구조가 반복됩니다.

솔루션 작동 방식

이동형 로봇이 미리 설정된 경로를 따라 현장 주요 구역을 순찰합니다. 운영 인력은 원격 운영 화면에서 로봇 상태를 실시간으로 확인하고, 로봇 카메라가 포착하는 현장 영상을 바로 모니터링할 수 있습니다. 필요한 경우 원격으로 로봇을 직접 제어하는 것도 가능합니다. 사람 쓰러짐 여부처럼 영상으로 확인 가능한 항목과 계기판·표시값처럼 눈으로 확인하는 항목을 점검 후보로 정리하고, 로봇 카메라 시야에서 실제 정보 수집이 가능한지 적용 가능성도 함께 검토했습니다.

운영·보안 요건

이번 검증에서는 현장 주요 구역을 3D 맵 형태로 구성하고, 순찰 구역과 동선·경로를 운영 시나리오로 정리했습니다. 웹 기반 통합 운영 화면에서 공간 정보와 로봇 상태를 한 번에 관리할 수 있으며, 제조사에 종속되지 않는 이기종 로봇도 단일 화면에서 통합 운용하는 구조를 추진합니다. 향후 딥러닝 기반 비전 모델로 이상 징후를 자동 검출하고 운영 인력에게 알림을 전달하는 방향으로 AI 기능을 확장할 계획입니다.

버넥트의 스마트한 현장 관리 혁신, 자세한 내용은 아래 기사 원문에서 확인하실 수 있습니다.

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